Pat
Créateur et propriétaire de GLAMMBOX. Il présente lui-même le site.
QUI NOUS SOMMES · CE QUE NOUS FAISONS
GLAMMBOX est un site éducatif sur l’intelligence artificielle, avec une radio intégrée, qui montre ce qu’il est possible de construire avec l’IA. Il a été conçu par une seule personne, à partir d’un téléphone et des outils d’IA accessibles à tous.
L’ÉQUIPE · PAT ET CLAUDINE
Pat est une personne réelle, créateur et propriétaire de GLAMMBOX; son image et sa voix sur ce site sont générées par l’IA, avec son consentement. Claudine Sole est un personnage créé par IA et le visage de GLAMMBOX Radio. De vrais clients ont reçu de vrais sites : Marco Mini Mécanique, S.B. 7, Appât du Nord, les dossiers santé et l’école d’IA de Fred.
Créateur et propriétaire de GLAMMBOX. Il présente lui-même le site.
DJ et voix de GLAMMBOX Radio.
Personnage généré par IA. Ce n’est pas une professionnelle. Contenu éducatif seulement.
COMMENT LA STATION FONCTIONNE · LES GENS D’ABORD
Il y a deux animateurs, et chacun a un sujet clair : Pat présente le site et le travail, Claudine présente la Radio.
Le même créateur présente les sections, le travail et les gens derrière le site.
La radio a une voix et un but reconnaissables.
La musique est originale, produite avec des outils d’IA sous GLAMMBOX Radio, et les droits appartiennent à GLAMMBOX.
Entrer dans la Radio Lire les actualités Le cerveau et les modèles Rencontrer Claudine
Ce qu’est l’IA · en cinq minutes
L’entraînement apprend des régularités; les sources aident à vérifier les réponses.
Un modèle apprend des régularités statistiques à partir d’exemples d’entraînement. Elles l’aident à produire un résultat à partir de votre demande. Elles ne constituent pas une bibliothèque complète de faits, et une réponse peut être erronée.
De nombreux modèles de langage produisent le texte un jeton à la fois : un jeton peut être un mot ou une partie de mot. Les modèles d’images, de son et de vidéo peuvent employer d’autres méthodes. Un outil de recherche documentaire apporte des sources à la tâche; il ne rend pas toutes les réponses exactes.
Retenez ceci : un lecteur rapide, sans aucune gêne. Vous restez le réviseur.
Parce qu’elle devine ce qui vient habituellement ensuite, elle peut deviner quelque chose qui semble juste et qui est pourtant complètement faux. Elle ne sait pas qu’elle se trompe. Cela ne lui fait rien du tout. Ce n’est pas une erreur que quelqu’un aurait oublié de corriger — cela découle du fonctionnement même du système.
La règle est donc simple et elle ne change jamais. Tout ce qui compte — une date, un nom, un prix, une loi, une dose — doit être vérifié. Demandez-lui d’où vient l’information. Un bon outil vous le dira et vous donnera le lien. Le lecteur est rapide. Vous restez le réviseur. C’est là tout le marché.
C’est celle qui change ce que vous pouvez faire.
Même moteur. La différence tient à sa capacité d’agir sur autre chose. Tout le monde a déjà utilisé un robot conversationnel : vous posez une question, il répond, puis vous copiez la réponse ailleurs, à la main. En général, un agent est ce même lecteur, mais muni d’une tâche à accomplir et d’un trousseau de clés.
Les capacités d’un agent dépendent de ses outils et des accès que vous autorisez. Demandez-lui d’expliquer les options et leurs limites avant d’installer un logiciel, de téléverser des documents ou de modifier les réglages de sécurité.
Pas de la manière dont les manchettes le présentent. Voici ce que l’on sait réellement aujourd’hui.
Quiconque vous décrit 2031 en détail est en train de vous vendre quelque chose. Ce qui a été mesuré jusqu’à présent demeure limité et mitigé.
La partie répétitive disparaît en premier — la retranscription, le résumé du long document, le premier jet, le formulaire que personne ne voulait remplir. L’emploi autour de ces tâches demeure généralement, mais il change et s’accélère.
Il se situe entre les personnes à qui l’on a montré comment poser les bonnes questions, et celles à qui on ne l’a jamais montré. Cet écart peut se combler en un après-midi.
Un exemple mesuré, et non une prévision : une analyse de l’ITIF a recensé environ 119 900 emplois directs aux États-Unis liés à l’activité en IA en 2024, y compris la construction de centres de données, contre environ 12 700 pertes d’emploi attribuées à l’IA. Ce sont des données américaines pour une seule année.
Source : ITIF, 30 juin 2026
PAT · LES SECTIONS
Vingt-sept secondes, une seule prise : Pat parcourt le couloir et présente lui-même les sections du site.
PAT · ACCUEIL
Pat sort de l’écran pour vous accueillir. Même animateur, même voix que dans les autres vidéos — voici la vidéo d’accueil.
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